Курс Natural Language Processing у Харкові

Advanced level

alarm-clock занять

spiral-calendar занять на тиждень

rocket старт

За тиждень записалося

Залишилося

Цей курс проводиться у форматі дистанційного навчання.

Занурюйся в науку про дані з NLP!

Поглибте своє розуміння технології майбутнього на курсі "Natural Language Processing" (NLP) . Вивчення NLP відкриє перед вами величезний потенціал аналізу та розуміння людської мови для розвитку різноманітних застосунків, включаючи машинний переклад, синтез мови, аналіз відгуків користувачів, та багато іншого. Під час проходження курсу ви дізнаєтесь про різні методи попередньої обробки тексту та про те, які саме є підходи до аналізу тексту загалом. Також ви розберетесь із тим як найефективніше застосовувати ML підходи та отримаєте практичний досвід. Вперед до нових знань! 💪

Цілі курсу

  • Оволодіння ключовими концепціями та методами обробки природної мови (NLP)
  • Розвиток навичок у реалізації NLP рішень
  • Впровадження власних продуктів та сервісів для вирішення завдань обробки природної мови
  • Освоєння найпопулярніших бібліотек та технологій для реалізації NLP рішень
1 375 ₴

на місяць при оплаті частинами на 12 частин

оплата частинами без комісії та відсотків від monobank, ПриватБанк, Ощадбанк та ПУМБ

Повна вартість курсу 16 500 ₴

-10% при оплаті відразу 14 850 ₴

Промокод

Додаткові знижки

Списання з поточного балансу

Невикористаний залишок замороженого курсу

Списання з основного рахунку

Списання з реферального рахунку

Списання з бонусного рахунку

Ціна курсу для вас 14 850

До покупки курсу

Рекомендуємо пройти тест для перевірки знань

smiling-face-with-sunglasses

Курс розрахований на IT-фахівців і інженерів будь-якої спеціальності, які знають Python, лінійну алгебру, математичний аналіз і статистику на рівні першого курсу технічного вузу.

Вивчаємо такі технології

  • Pandas

    Pandas

  • sci-kit learn

    sci-kit learn

  • NLTK

    NLTK

  • Word2Vec

    Word2Vec

  • spaCy

    spaCy

  • Keras

    Keras

  • HuggingFace

    HuggingFace

Програма онлайн-курсу
Natural Language Processing

alarm-clock 32 заняття
Друк

  • Intro NLP

  • Strings in Python. Pandas. Jupyter Notebook

  • Preprocessing. Regular expression

  • Scikit-learn. Bag-of-word. Byte-pair-encoding. TFIDF. LDA, LSA

  • Scikit-learn. Logistic Regression. Clustering

  • Minimum edit distance. TextDistance library

  • NLTK. Preprocessing

  • NLTK. Classification. Clustering

  • N-gram Language Model

  • Part of Speech Tagging. Markov Chains

  • Abstract Meaning Representation

  • FastAPI. Pydantic

    • Word Embedding. PCA
    • Word2Vec. Preprocessing
    • Word2Vec. Euclidian distance. Cosine distance
    • Word2Vec. Models
    • K-nearest neighbors. Hash tables and hash functions. Locality sensitive hashing. Multiple Planes. Approximate nearest neighbors. Searching documents
    • Spacy. Preprocessing
    • Spacy. Models. Training models
    • Spacy. NER. Sentencizer. TextCategorizer
    • Spacy. Pipelines. Trasformers
    • FastText

  • Scraping. Parsing. Beautiful Soup

    • Neural networks intro. Keras
    • CNN for text classification
    • RNN. Char RNN. Word RNN
    • Named Entity Recognition system using an LSTM
    • Siamese networks
    • Seq-to-Sec models
    • Neural Machine Translation model with Attention
    • HuggingFace. Transformers
    • HuggingFace. Text Summarization. Question Answering

В кінці курсу виконується дипломний проєкт.

Бонуси курсу

  • Всі студенти курсу пройдуть тренінг по проходженню співбесіди та складанню резюме з нашим HR-фахівцем
  • Тестова співбесіда з технічним фахівцем
  • Всі Студенти цього курсу можуть відвідувати заняття з англійської мови

Додайте навички в резюме

  • Розуміння основних концепцій та методів обробки природної мови (NLP).

  • Вміння працювати з текстовими даними: їх збір, зберігання, обробка та аналіз.

  • Навички реалізації різноманітних NLP рішень для вирішення реальних завдань.

  • Оволодіння найпопулярнішими бібліотеками та інструментами для реалізації NLP рішень.

  • Здатність використовувати машинне навчання для аналізу тексту та вирішення завдань NLP.

Як проходить навчання

  • woman-technologist

    Заняття проходять в режимі онлайн-трансляції, а відеозапис зберігається в особистому кабінеті.

  • briefcase

    Домашні завдання у будь-який зручний час відправляються через особистий кабінет на перевірку викладачеві.

  • thumbs-up

    Викладач дає зворотній зв'язок з розбором помилок у домашньому завданні.

  • light-bulb

    Ви опрацьовуєте помилки і закріплюєте пройдений матеріал.

Переваги навчання у Комп'ютерній школі Hillel

  • man-raising-hand
    Групи до 20 осіб Викладач приділяє час кожному студенту.
  • nerd-face
    Викладачі практики У нас викладають тільки практикуючі фахівці з топових IT-компаній.
  • briefcase
    Система особистих кабінетів Ефективне і зручне навчання.
  • speech-balloon
    Оперативна служба підтримки студентів Термінові питання — своєчасне рішення.
  • videocassette
    Доступ до відеозаписів занять Записи уроків залишаються у студентів після закінчення навчання.
  • hammer
    Практичні заняття Велика частина занять орієнтована на практику.
Як школа кардинально змінила парадигму працевлаштування

Оплата онлайн

Оплата здійснюється через виставлення інвойсу на e-mail через сервіси LiqPay та plata by mono.

shield

Гарантія повернення оплати

До шостого заняття ви можете повернути
100% внесених за навчання коштів.

  • rocket
    Працевлаштування

    Що ми робимо для того, щоб ви досягли успіху?

  • clipboard

    Проводимо майстер-класи з підготовки резюме та пошуку роботи

  • books

    Регулярно оновлюємо програми курсів під вимоги ринку

  • smiling-face-with-sunglasses

    Запрошуємо викладати тільки кращих практикуючих фахівців

  • globe-with-meridians

    Розвиваємо нашу мережу партнерів серед топових IT-компаній

  • direct-hit

    Наші викладачі часто самі забирають до себе наших кращих Студентів ;)

Наші викладачі та випускники працюють в топових IT-компаніях світу

Часті питання

  • Який потрібно мати комп'ютер, щоб навчатися на курсі Natural Language Processing?

    Вимоги до комп'ютера для навчання на курсі Natural Language Processing.

    Операційна система:

    • Windows 10 64-біт
    • macOS 10.13 або вище
    • Linux: Ubuntu 16.04 - 20.04

    Процесор* :

    • Мінімум intel core i3 3-го покоління
    • Рекомендується i5 7-го

    Оперативна пам'ять:

    • Мінімум 4 Гб
    • Рекомендується 8 Гб

    Пам'ять:

    • Мінімально 200 Гб HDD і більше
    • Рекомендується 200 Гб SSD і більше

    *Допустимі аналоги від AMD

  • Як працює оплата частинами?

    Ми пропонуємо можливість розбити вартість курсу на щомісячні платежі до 12 частин за допомогою розстрочки у ПриватБанку, Монобанку ОщадБанку або ПУМБ. При цьому вам не потрібно сплачувати додаткові комісії або відсотки банкам, оскільки Школа оплачує цю комісію за вас.

    Якщо ви бажаєте скористатись оплатою частинами, будь ласка, зверніться до нашого менеджера у будь-який зручний для вас спосіб.

    Докладніше про оплату частинами у нашому матеріалі.

Запит на консультацію

Залиште ваші контактні дані, і ми вам обов'язково зателефонуємо!

Обов'язково вкажіть ваше ім'я кирилицею

Обов'язково вкажіть email, за яким ми зможемо з вами зв'язатися

Обов'язково вкажіть телефон в міжнародному форматі

Школа працює з 10:00 до 21:00 по буднях і з 10:00 до 19:00 у вихідні дні (за київським часом, GMT + 2).

Відправлено