Укр

Курс Natural Language Processing в Харькове

Advanced level

alarm-clock занятий

spiral-calendar занятий в неделю

rocket старт

За неделю записалось

Осталось

Этот курс проводится в формате дистанционного обучения.

Погружайся в науку о данных с помощью NLP!

Углубите свое понимание технологии будущего на курсе "Natural Language Processing" (NLP). Изучение NLP откроет перед вами огромный потенциал анализа и понимания человеческого языка для развития различных приложений, включая машинный перевод, синтез языка, анализ отзывов пользователей и многое другое. Во время прохождения курса вы узнаете о различных методах предварительной обработки текста и о том, какие именно подходы к анализу текста в целом. Также вы разберетесь с тем, как эффективно применять ML подходы и получите практический опыт. Вперед к новым знаниям! 💪

1 375 ₴

в месяц при оплате частями на 12 частей

оплата частями без комиссии и процентов от monobank, ПриватБанк, Ощадбанк и ПУМБ

Полная стоимость курса 16 500 ₴

-10% при оплате сразу 14 850 ₴

Промокод

Дополнительные скидки

Списание с текущего баланса

Неиспользованный остаток замороженного курса

Списание с основного счета

Списание с реферального счета

Списание с бонусного счета

Цена курса для вас 14 850

К покупке курса

Рекомендуем пройти тест для проверки знаний

smiling-face-with-sunglasses

Курс рассчитан на IT-специалистов и инженеров любой специальности, знающих Python, линейную алгебру, математический анализ и статистику на уровне первого курса технического вуза.

Изучаемые технологии

  • Pandas

    Pandas

  • sci-kit learn

    sci-kit learn

  • NLTK

    NLTK

  • Word2Vec

    Word2Vec

  • spaCy

    spaCy

  • Keras

    Keras

  • HuggingFace

    HuggingFace

Программа онлайн-курса
Natural Language Processing

alarm-clock 18 занятий
Печать
  • Основы NLP

    • Intro NLP
    • Strings in Python. Pandas. Jupyter Notebook
    • FastAPI. Pydantic
    • Scraping. Parsing. Beautiful Soup
    • Preprocessing. Regular expression
  • Не векторные методы

    • Scikit-learn. Bag-of-word. Byte-pair-encoding. TFIDF. LDA, LSA
    • Scikit-learn. Logistic Regression. Clustering
    • Minimum edit distance. TextDistance library
    • NLTK. Preprocessing
    • NLTK. Classification. Clustering
    • N-gram Language Model
    • Part of Speech Tagging. Markov Chains
    • Abstract Meaning Representation
  • Preprocessing. Regular expression

  • Scikit-learn. Bag-of-word. Byte-pair-encoding. TFIDF. LDA, LSA

  • Scikit-learn. Logistic Regression. Clustering

  • Minimum edit distance. TextDistance library

  • NLTK. Preprocessing

  • NLTK. Classification. Clustering

  • N-gram Language Model

  • Part of Speech Tagging. Markov Chains

  • Abstract Meaning Representation

  • Векторные методы

    • Word Embedding. PCA
    • Word2Vec. Preprocessing
    • Word2Vec. Euclidian distance. Cosine distance
    • Word2Vec. Models
    • K-nearest neighbors. Hash tables and hash functions. Locality sensitive hashing. Multiple Planes. Approximate nearest neighbors. Searching documents
    • Spacy. Preprocessing
    • Spacy. Models. Training models
    • Spacy. NER. Sentencizer. TextCategorizer
    • Spacy. Pipelines. Trasformers
    • FastText
  • Нейромережі та NLP

    • Neural networks intro. Keras
    • CNN for text classification
    • RNN. Char RNN. Word RNN
    • Named Entity Recognition system using an LSTM
    • Siamese networks
    • Seq-to-Sec models
    • Neural Machine Translation model with Attention
    • HuggingFace. Transformers
    • HuggingFace. Text Summarization. Question Answering

В конце курса выполняется дипломный проект.

Бонусы курса

  • Тренинг по прохождению собеседования и составлению резюме
  • Тестовое собеседование с техническим специалистом
  • Все студенты этого курса могут посещать занятия по английскому языку

Добавьте навыки в резюме

Как проходит обучение

  • woman-technologist

    Занятия проводятся в режиме онлайн-трансляции, а видеозапись сохраняется в личном кабинете.

  • briefcase

    Домашние задания в любое удобное время отправляются через личный кабинет на проверку преподавателю.

  • thumbs-up

    Преподаватель даёт обратную связь с разбором ошибок в домашнем задании.

  • light-bulb

    Вы прорабатываете ошибки и закрепляете пройденный материал.

Преимущества обучения в Компьютерной школе Hillel

  • man-raising-hand
    Группы до 20 человек Преподаватель уделяет время каждому студенту
  • nerd-face
    Преподаватели практики У нас преподают только практикующие специалисты из топовых IT-компаний.
  • briefcase
    Система личных кабинетов Эффективное и удобное обучение.
  • speech-balloon
    Оперативная служба поддержки студентов Срочный вопрос — своевременное решение.
  • videocassette
    Доступ к видеозаписям занятий Записи уроков остаются у студентов после окончания курса.
  • hammer
    Практические занятия Большая часть занятий ориентирована на практику.
  • rocket
    Трудоустройство

    Что мы делаем для того, чтобы вы достигли успеха?

  • clipboard

    Проводим мастер-классы по подготовке резюме и поиску работы

  • books

    Регулярно обновляем программы курсов под требования рынка

  • smiling-face-with-sunglasses

    Приглашаем преподавать только лучших практикующих специалистов

  • globe-with-meridians

    Развиваем нашу сеть партнеров среди топовых IT-компаний

  • direct-hit

    Наши преподаватели часто сами забирают к себе наших лучших Студентов ;)

Наши преподаватели и выпускники работают в топовых IT-компаниях мира

Часто задаваемые вопросы

  • Какой нужно иметь компьютер, чтобы обучаться на курсе Natural Language Processing?

    Требования к компьютеру для обучения на курсе Natural Language Processing.

    Операционная система:

    • Windows 10 64-бит
    • macOS 10.13 или выше
    • Linux: Ubuntu 16.04 - 20.04

    Процессор* :

    • Минимум intel core i3 3-го поколения
    • Рекомендуется i5 7-го
      *Допустимы аналоги от AMD

    Оперативная память:

    • Минимум 4 гб
    • Рекомендуется 8 гб

    Память:

    • Минимально 200 гб HDD и более
    • Рекомендуется 200 SSD и более
  • Как работает оплата частями?

    Мы предлагаем возможность разбить стоимость курса на ежемесячные платежи до 12 частей посредством рассрочки в ПриватБанк, Монобанк, ОщадБанк или ПУМБ. При этом вам не нужно платить дополнительные комиссии или проценты банкам, поскольку Школа оплачивает эту комиссию за вас.

    Если вы хотите воспользоваться оплатой частями, пожалуйста, обратитесь к нашему менеджеру любым удобным для вас способом.

    Подробнее об оплате по частям в нашем материале.

Заявка на консультацию

Оставьте ваши контактные данные, и мы вам обязательно перезвоним!

Обязательно укажите ваше имя кириллицей

Обязательно укажите email, по которому мы сможем с вами связаться

Обязательно укажите телефон в международном формате

Школа работает с 10:00 до 21:00 по будням и с 10:00 до 19:00 по выходным дням (киевское время, GMT+2).

Отправлено